Новое открытие ученых из СГУ может приблизить работу искусственного интеллекта к принципам функционирования человеческого мозга. Итоги исследования были опубликованы в издании The European Physical Journal Special Topics.
Одним из перспективных направлений в создании энергоэффективных вычислительных систем сегодня считаются спайковые нейронные сети, поскольку они способны имитировать работу биологического мозга.
В отличие от классических искусственных сетей, нейроны в спайковых сетях активируются только при получении внешнего сигнала, а не работают постоянно. Эта особенность существенно снижает энергозатраты при их эксплуатации, пояснили ученые из Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского (СГУ).
Специалисты университета провели анализ влияния различных типов шума на функционирование нейронов в спайковых сетях.
По их оценке, это важно, поскольку в реальных условиях работа систем всегда сопровождается шумами и случайными помехами. Исследователям удалось выявить интересное явление: при определенной степени интенсивности шума наблюдается эффект упорядочивания активности нейронов, что повышает стабильность и эффективность их работы.
Данное явление известно как когерентный резонанс — формирование порядка из хаоса. «Это фундаментальное исследование помогает понять, как правильно активировать нейроны в сети и настраивать их параметры для оптимального функционирования.
Неправильный выбор настроек может привести к созданию неработающей или недостаточно эффективной сети», — отметил доцент кафедры.